O GraphPad disponibiliza uma série de ferramentas online e gratuitas para que possa realizar uma panóplia de cálculos estatísticos no seu browser e sem necessidade de instalar softwares “pesados” e caros.
Existem cinco blocos de ferramentas diferentes disponíveis:
- Dados Discretos
- Dados Contínuos
- Distribuições estatísticas e análise dos valores de p
- Valores aleatórios
- Dados de química e radioquímica
Dados discretos
Dentro da análise de dados discretos pode fazer operações com:
- Intervalos de confiança
- Qui-Quadrado
- Fisher e Qui-Quadrado
- McNemar
- Teste binomial
- NNT
- Dados relativos a sensibilidade e especificidade
Dados contínuos
Dentro dos dados contínuos, temos uma série de possibilidades que incluem:
- Teste t para comparar duas médias
- Análise descritiva e intervalos de confiança
- Teste de Grubb para detectar outliers
- Teste t para amostras únicas
- ANOVA
- Intervalos de confiança para soma, diferença, quociente e produto
- Desvio padrão
- Regressão linear
Distribuições e valores de p
Para a análise de distribuições cálculos de valores de p, temos:
- Cálculo do valor de p para as distribuições t, z, F, r e qui-quadrado
- Cálculo de t, z, F ou qui-quadrado a partir de probabilidades
- Distribuições de Poisson
- Distribuições Gaussianas
- Distribuições Binomiais
- Comparação de valores – valores de p
- Comparar valores através de teste F ou AICc
Números Aleatórios
A secção de gerar números aleatórios permite gerar conjuntos de dados aleatoriamente.
Dados de Química e Radioquímica
Cálculos de radioactividade, concentrações, EC50 ou conversão de moles em gramas podem ser realizadas com este pacote de ferramentas de cálculos.
Em suma, estas são algumas ferramentas muito úteis para usar no laboratório quando temos de fazer cálculos rápidos e avaliações mais simples para nos darem uma ideia da distribuição dos resultados. No entanto, pelo facto de serem ferramentas disponibilizadas por uma empresa que possuí um poderoso software de estatística, dá-nos confiança nos resultados obtidos. Esta confiança faz com os mesmos possam mesmo ser usados em análises mais sérias e que não requeiram uma manipulação tão aprofundada dos dados e dos respectivos resultados.