Com base no título, poderá ser difícil encontrar uma associação entre a evolução da bolsa de valores (stocks) e as fotografias que figuram nas capas das revistas. No entanto, um estudo recente mostrou que é possível treinar algoritmos de inteligência artificial para analisar as fotografias aparecem nas capas das revistas financeiras, nomeadamente da revista “The Economist”.
O mercado da bolsa de valores é extremamente variável e depende de vários fatores, tornando os investimentos difíceis e com bastante risco em alguns casos. Existem várias ferramentas que ajudam a tomar a decisão na hora de comprar ou vender títulos, porém, nenhum deles é fiável por si só nem mesmo quando conjugados. Caso houvesse um mecanismo de previsão 100% fiável, não haveria mercado e seríamos todos ricos.
No seguimentos, dois investigadores norte-americanos, Kuntara Pukthuanthong e Khaled Obaid, desenvolveram um algoritmo que avalia as fotografias nas capas da revista “The Economist” e faz previsões relativamente aos momento do mercado. O estudo é baseado na análise do sentimento de felicidade transmitido pelas fotografias e que está relacionado com momentos prósperos da bolsa de valores.
Por exemplo, a figura 1 foi classificada pelo algoritmo como sendo positiva com uma probabilidade de 95,73%, enquanto que a figura 2 mostra uma fase negativa com 99,26% de probabilidade.
Figura 1 – Fotografia avaliada pelo algoritmo como positiva
Figura 2 – Fotografia avaliada pelo algoritmo como negativa
Este método foi construído com base na capas de revistas dos últimos 10 anos e permite obter indicações fortes da tendência do mercado a curto-prazo. Segundo o estudo, esta técnicas é 2,6% superior a outras na hora de avaliar o mercado e permite melhores rendimentos com menos risco (período de 1 ano de investimento).
Fonte: Obaid, K., & Pukthuanthong, K. (2018). A Picture Is Worth a Thousand Words: Market Sentiment From Photos. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3297930